7.3. Contorni
| 7. Filtri di rilevamento contorni |

### 7.3. Contorni

#### 7.3.1. Panoramica

Figura 17.140. Esempio di applicazione del filtro «contorni»

Immagine originale

Applicazione del filtro (opzione Sobel)

Figura 17.141. Esempio di applicazione del filtro «contorni»

Applicazione del filtro (opzione bussola di Prewitt)

Applicazione del filtro (opzione Gradiente)

Figura 17.142. Esempio di applicazione del filtro «contorni»

Applicazione del filtro (opzione Roberts)

Applicazione del filtro (opzione Differenziale)

Figura 17.143. Esempio di applicazione del filtro «contorni»

Applicazione del filtro (opzione Laplace)

#### 7.3.2. Attivazione del filtro

Questo filtro si trova in Filtri → Rilevamento contorni → Contorni....

#### 7.3.3. Opzioni

Figura 17.144. Le opzioni del filtro rilevamento contorni

Algoritmo

  Il rilevatore di contorni offre diversi metodi di rilevamento:

  Sobel

    Questo metodo non ha opzioni ed è quindi meno interessante dello specifico Sobel.

  Bussola di Prewitt

    Non differisce molto dal risultato ottenibile con Sobel.

  Gradiente

    I bordi sono più sottili, meno contrastati e più sfumati del metodo Sobel.

  Roberts

    Nessuna differenza rilevante col metodo Sobel.

  Differenziale

    I contorni sono meno chiari.

  Laplace

    Meno interessante del filtro specifico.

Ammontare

  Un valore basso produce un'immagine nera, molto contrastata con bordi sottili. Un valore alto produce bordi spessi con basso contrasto e molti colori nelle aree scure.

Avvolgi, Macchia, Nero

  Dove il rilevatore genererà pixel adiacenti per i suoi calcoli quando lavora sui contorni dell'immagine. Quest'opzione avrà effetto solo sui bordi del risultato (se presenti). Macchia è il valore predefinito e il migliore.

7.2. Differenza di gaussiane |  | 7.4. Laplace

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